Spring Boot에서의 멀티테넌시 설계 패턴 및 구현 전략
멀티테넌시(Multi-tenancy)는 하나의 소프트웨어 인스턴스가 여러 고객(테넌트)을 지원하는 아키텍처 패턴입니다. 이 패턴은 SaaS(Software as a Service) 모델에서 특히 중요하며, Spring Boot와 같은 프레임워크를 사용하여 효율적으로 구현할 수 있습니다. 본 글에서는 Spring Boot에서 멀티테넌시를 설계하고 구현하는 데 필요한 전략과 패턴을 다루겠습니다.
1. 멀티테넌시의 이해
멀티테넌시는 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다:
- 데이터베이스 분리: 각 테넌트가 별도의 데이터베이스를 사용합니다. 이 방식은 보안과 성능 측면에서 유리하지만, 관리 비용이 증가할 수 있습니다.
- 스키마 분리: 모든 테넌트가 동일한 데이터베이스를 공유하지만, 각 테넌트는 별도의 스키마를 가집니다. 이 방법은 데이터베이스 관리가 용이하지만, 스키마 변경 시 모든 테넌트에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 테이블 분리: 모든 테넌트가 동일한 테이블을 사용하며, 테넌트를 구분하기 위해 추가적인 컬럼(예: tenant_id)을 사용합니다. 이 방식은 가장 간단하지만, 데이터 격리가 부족할 수 있습니다.
각 방식은 특정 상황에 따라 장단점이 있으며, 비즈니스 요구사항에 맞는 적절한 선택이 필요합니다.
2. Spring Boot에서의 멀티테넌시 구현 전략
Spring Boot에서 멀티테넌시를 구현하기 위해서는 몇 가지 전략을 고려해야 합니다. 가장 일반적인 방법은 AbstractRoutingDataSource를 사용하는 것입니다. 이 클래스를 확장하여 현재 요청의 테넌트를 기반으로 적절한 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.
코드 예제
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class TenantRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return TenantContext.getCurrentTenant();
}
}위의 코드에서 TenantContext는 현재 테넌트를 저장하고 있는 클래스입니다. 이 클래스는 ThreadLocal을 사용하여 각 스레드에 대한 테넌트 정보를 저장합니다.
테넌트 정보 설정
테넌트 정보를 설정하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, HTTP 요청의 헤더나 URL 파라미터에서 테넌트 정보를 추출할 수 있습니다.
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
public class TenantFilter extends OncePerRequestFilter {
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
throws ServletException, IOException {
String tenantId = request.getHeader("X-TenantID");
TenantContext.setCurrentTenant(tenantId);
try {
filterChain.doFilter(request, response);
} finally {
TenantContext.clear();
}
}
}이 필터는 요청이 들어올 때마다 테넌트 ID를 설정하고, 요청 처리가 끝난 후에는 클리어합니다.
3. 보안 및 데이터 격리
멀티테넌시 환경에서는 보안이 매우 중요합니다. 각 테넌트의 데이터가 다른 테넌트와 격리되어야 하며, 이를 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다:
- 데이터 접근 제어: 각 테넌트의 데이터에 대한 접근 권한을 설정하여 다른 테넌트가 접근하지 못하도록 합니다.
- 암호화: 데이터베이스에 저장되는 민감한 정보는 암호화하여 보안을 강화합니다.
4. 성능 최적화
멀티테넌시 아키텍처에서는 성능이 중요한 요소입니다. 다음과 같은 방법으로 성능을 최적화할 수 있습니다:
- 캐싱: 자주 조회되는 데이터를 캐싱하여 데이터베이스 접근을 줄입니다.
- 비동기 처리: 비동기 처리를 통해 요청 처리 시간을 단축시킵니다.
5. 사례 연구: 성공적인 멀티테넌시 구현
실제로 멀티테넌시를 성공적으로 구현한 사례로는 Salesforce와 같은 SaaS 플랫폼이 있습니다. Salesforce는 멀티테넌시 아키텍처를 통해 수천 개의 고객을 지원하며, 각 고객의 데이터를 안전하게 격리하고 있습니다. 이들은 데이터베이스 분리 방식을 사용하여 보안과 성능을 극대화했습니다.
결론
Spring Boot에서 멀티테넌시를 구현하는 것은 복잡할 수 있지만, 적절한 설계 패턴과 전략을 사용하면 효과적으로 관리할 수 있습니다. 데이터베이스 분리, 스키마 분리, 테이블 분리와 같은 다양한 접근 방식을 이해하고, 보안 및 성능 최적화에 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 이러한 요소들을 종합적으로 고려하여 멀티테넌시 아키텍처를 설계하면, 비즈니스 요구사항을 충족하는 동시에 고객에게 안전하고 효율적인 서비스를 제공할 수 있습니다.