도메인 주도 설계(DDD)를 활용해 핵심 도메인을 분석하고, 효율적으로 서비스 경계를 설정하는 전략으로 개발 복잡성을 줄입니다.
미래 기술 트렌드를 전망하는 분산 시스템 진화와 MSA
최신 분산 시스템과 MSA 혁신을 통해 미래 기술 트렌드를 분석하며, 효율적 아키텍처 구현과 기술 발전의 통찰을 제공합니다.
초기 투자 비용을 줄이는 경제적 MSA 전환 전략
초기 투자 비용 부담을 줄이고 효율적 인프라 전환을 실현하는 경제적 MSA 전략을 소개합니다.
장애 격리와 복구: 안정적인 서비스 운영을 위한 MSA 전략
MSA 전략은 장애 발생 시 신속하게 격리·복구해 안정적인 서비스 운영을 지원하는 방법과 사례를 소개합니다.
Lazy Validation 패턴: 데이터 검증 시점을 늦춰 사용자 편의와 성능 균형 맞추기
Lazy Validation 패턴은 데이터 검증 시점을 지연시켜 사용자 편의와 시스템 성능을 동시에 최적화하는 효율적인 접근법입니다.
Service Proxy Injection 패턴: 프록시를 동적으로 삽입해 로깅·보안·장애 차단 구현
Service Proxy Injection 패턴은 프록시를 동적으로 삽입해 로깅, 보안, 장애 차단 기능을 구현하여 서비스 안정성을 높이는 효과적인 기법입니다.
Pending Writes Queue 패턴: DB 장애 시 임시 큐에 쓰고 복구 후 재시도
DB 장애 발생 시 데이터를 임시 큐에 저장해두고, 복구 후 재시도하여 데이터 손실 없이 안정적 처리를 보장하는 Pending Writes Queue 패턴입니다.
API Virtualization 패턴: 실제 API 없이도 Mock/Stub을 통해 개발 병행
API Virtualization 패턴으로 실제 API 없이도 Mock/Stub을 활용, 병행 개발과 테스트 자동화를 실현해 효율적 협업 환경을 구축할 수 있습니다.
Outbox Polling 패턴: 트랜잭션 커밋 후 이벤트를 안정적으로 전송하기
Outbox Polling 패턴은 트랜잭션 커밋 후 발생한 이벤트를 누락 없이 안정적으로 전송해 시스템 일관성과 신뢰성을 높이는 방법입니다.
Scheduled Bulkhead 패턴: 특정 시간대에 자원을 격리해 안정적으로 작업 처리
Scheduled Bulkhead 패턴은 특정 시간대에 자원을 격리해 작업을 안정적으로 처리하며, 과부하와 장애를 예방하는 효과적인 방어 수단입니다.
API Aggregator 패턴: 마이크로서비스 응답을 단일 엔드포인트로 통합하기
API Aggregator 패턴은 여러 마이크로서비스의 응답을 단일 엔드포인트로 통합해 클라이언트 호출을 단순화하고 응답 속도를 최적화하는 설계 기법입니다.
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