1 | 트리플 | 4% | |
2 | 인도네시아 | 4% | |
3 | 사발 | 4% | |
4 | 프랑스 | 4% | |
5 | 테크 | 4% | |
6 | 월드컵 | 4% | |
7 | 김하성 | 4% | |
8 | 렌카 | 4% | |
9 | 안세영 | 4% | |
10 | 뉴욕 | 4% | |
11 | 고프 | 2% | |
12 | 테슬라 | 2% | |
13 | 남미 | 2% | |
14 | 샌프란시스코 | 2% | |
15 | 중국 | 2% | |
16 | 한국 | 2% | |
17 | 베어스 | 2% | |
18 | 해수부 | 2% | |
19 | 배드민턴 | 2% | |
20 | 지드래곤 | 2% | |
21 | 트럼프 | 2% | |
22 | 잠실 | 2% | |
23 | 대통령 | 2% | |
24 | 코스피 | 2% | |
25 | 이주연 | 2% | |
26 | 태국 | 2% | |
27 | 머스크 | 2% | |
28 | 북중미 | 2% | |
29 | 이정후 | 2% | |
30 | 박준순 | 2% | |
31 | 유격수 | 2% | |
32 | 서울시 | 2% | |
33 | 유럽 | 2% | |
34 | 리뉴 | 2% | |
35 | 부산 | 2% | |
36 | 이벤트 | 2% | |
37 | 스포츠 | 2% | |
38 | 파죽지세 | 2% | |
39 | 테니스 | 2% | |
40 | 뉴시스 | 2% | |
는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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